نسخه آلفای سکوی ملی متن باز هوش مصنوعی چه زمانی ارائه می‌شود؟

 محمد رضا ربیعی، رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته و مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف در اظهاراتی با بیان اینکه پشت هر فناوری علمی، ارزش‌ها و انگیزه‌های اقتصادی عمیقی وجود دارد، گفت: براین اساس می توان گفت هوش مصنوعی از این امر مستثنی نیست و از این رو توصیه می شود که به نیروی انسانی توجه شود، چون ثروت واقعی کشورها در اختیار کشورهایی است که نیروی انسانی دارند.

وی ادامه داد: از انقلاب صنعتی تا عصر هوش مصنوعی سرمایه اصلی در گرو نیروی انسانی است و سرمایه‌داری ناسالم معضلات اقتصادی زیادی ایجاد می‌کند و این امر مختص به ایران نیست، بلکه خیلی از کشورها با آن مواجه هستند.

ربیعی اظهار کرد: دنیا در لایه سازمانی دستخوش تحولاتی شده و همه آنها پلتفرم پایه می‌شوند و این موضوع به معنای آن است که سازمان ها از سازمان‌های دارای برنامه راهبری بعد به سمت سازمان علمی مدرن، الکترونیکی و سازمان دیجیتالی حرکت کردند و اکنون به سمت سازمان‌های سکویی و پلتفرمی در حرکت هستند. سازمان سکویی نجات‌بخش حکمرانی است.

وی با بیان اینکه این سکو از سال ۲۰۲۰ شروع شده است، اظهار کرد: با توجه به این موضوع لازم است درک کنیم که سازمان‌ها و حکمرانی‌ها همگی پلتفرم پایه می‌شوند، از این رو لازم است پلتفرم را داشته باشیم، در غیر این صورت ما صاحب AP نیستیم و وابسته می‌شویم.

رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته و مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف با اشاره به روند توسعه هوش مصنوعی از سال ۱۹۸۰ تا ۲۰۲۵ گفت: جنگ سرد پیشرو شدن در مدل‌های بنیادی و سکوهای هوش مصنوعی بین کشورهای چین و آمریکا در جریان است، چون هر کدام از آنها به دنبال این هستند که ابزار حکومت سکویی را در دست بگیرند.

ربیعی افزود:  MVP سکوی هوش مصنوعی که در دانشگاه شریف توسعه یافته است در واقع با نگاه به آینده بوده است و از این رو در توسعه این سکو انواع مدل‌های متن باز و ورژن‌های مختلف آنها و انتخاب بهترین مدل‌های متناسب با طرح بررسی شد.

وی تصریح کرد: محک زدن مدل‌های مختلف و تنظیم دقیق مدل‌ها (۴۴میلیارد توکن و به فارسی برای تنظیم دقیق مدل Qwen2.5) و در مجموع ۹۳۰ هزار پرسش و پاسخ بصری انگلیسی و نسخه فارسی آن ۳۹۰ میلیون توکن از دیگر گام‌های توسعه این سکوی ملی بوده است.

ربیعی با بیان اینکه امکان افزودن مدل زبانی بزرگ جدید به سکو مانند DeepSeek با اجزای دیگر سکو وجود دارد، گفت: ۸۵ درصد پروژه‌های هوش مصنوعی در رسیدن به اهداف خود به شکست می‌رسند که دلیل آن چالش داده‌ها و چالش تولید سامانه‌های هوشمند است و راه حل عبور از آن استقرار حاکمیت داده و تامین داده‌های کیفی و استفاده مناسب از سکوهای هوش مصنوعی خواهد بود.

وی همچنین به نحوه کار با این سکو اشاره و اظهار کرد: نسخه MVP  در روز، ۲۵ اسفند رونمایی شد و نسخه آلفای آن در روز ۳۰ شهریور سال ۱۴۰۴ و نسخه بتای آن ۲۵ اسفند سال آینده عرضه می‌شود.